Data Science – это междисциплинарная область, использующая научные методы, процессы и системы для извлечения знаний или понимания из данных в различных формах, будь то структурированные или неструктурированные. Это продолжение некоторых областей посредничества данных и статистики, которые объединяют искусственный интеллект, машинное обучение, статистику и данные, чтобы извлекать ценную информацию из данных для бизнеса и создания стратегий. Представляя вам лучшие курсы по data science топ 10 эксперты рейтинга Proger сформировали таким образом, чтобы в него попали не только раскрученные онлайн-школы, но и новички, если, конечно, они прошли отбор по критериям рейтинга и получили достаточно высокие баллы.

В последние годы внимание к области Data Science резко возросло, поскольку данные стали ключевым активом в технологично-ориентированном мире. Вместе с этим ростом появилось большое количество курсов для изучения Data Science, доступных онлайн и в традиционных учебных заведениях. В этом обзоре мы рассмотрим несколько лучших курсов Data Science, доступных для студентов и профессионалов.

1. Программапо Data Science от Harvard University (edX)

Harvard University предоставляет обширный курс Data Science на платформе edX. Этот курс предлагает "кругозорное” обучение Data Science, охватывая все основные области, включая R, статистику, визуализацию данных. Подходит для тех студентов, кто хочет получить всеобъемлющее образование в области Data Science.

2. "Applied Data Science with Python" от University of Michigan (Coursera)

Эта серия курсов предлагает вводный обзор использования Python для Data Science. Курсы охватывают набор тем, таких как визуализация данных, очистка данных и машинное обучение, и помогают студентам применить Python для эффективного анализа данных и сбора информации.

3. "Data Science and Engineering with Spark" от UC Berkeley (edX)

Курсы по инжинирингу данных и науке о данных, основанные на Spark, от UC Berkeley, дадут студентам возможность изучить использование инструмента обработки больших данных Apache Spark для инженерии данных, искусственного интеллекта, анализа данных и машинного обучения.

4. "Data Science MicroMasters" от UC San Diego (edX)

MicroMasters – это серия мастер-классов, предоставленных UC San Diego, которые охватывают ключевые области в дисциплине Data Science. Этот курс обучает тонкостям анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и принятия данных на основе решений в простой, подходящей для самостоятельного обучения формате.

5. "Data Science" от Johns Hopkins University (Coursera)

Этот курс предоставляет подробный обзор всех аспектов науки о данных. Он начинается с введения в базовые инструменты и технологии, а затем охватывает более сложные темы, такие как машинное обучение и визуализация данных. Курс имеет прекрасные отзывы и считается одним из лучших курсов науки о данных, доступных в Интернете.

Выбор курсов по data science может оказаться сложной задачей, особенно если вы только начинаете разбираться в этой области. Существует множество различных курсов и обучающих программ, причем каждая из них может предложить разные наборы навыков и тем. Важно подобрать тот курс, который соответствует вашим образовательным потребностям и профессиональным целям.

Первоначально, определите, какого уровня знаний вы желаете достичь. Начальные курсы предназначены для тех, кто только начинает знакомиться с data science, и они призваны помочь вам овладеть основами, такими как программирование на Python и статистический анализ данных. Средний уровень зачастую включает более сложные темы, такие как машинное обучение и ваш первый проект по data science. Курсы продвинутого уровня разработаны для профессионалов в этой области, которые хотят углубить свои знания или изучить новые технологии и методы.

Уважаемые и признанные организации и университеты, включая Гарвард, Массачусетский технологический институт и Калифорнийский университет в Беркли, предлагают онлайн-курсы по data science. Выбирайте курсы, которые имеют хорошие отзывы и предлагают удобные для вас форматы обучения, такие как онлайн-курсы, которые могут быть завершены в вашем собственном темпе.

Наконец, убедитесь, что выбранный курс обеспечит вам необходимые практические навыки. Теоретические знания и концепции - важная часть обучения data science, но без развития практических навыков, таких как способность обрабатывать реальные наборы данных и создавать модели машинного обучения, они могут оказаться недостаточными. Проверьте, предлагает ли курс проекты и задания, которые помогут вам применять новое знание на практике.

Заключение

В наше время данные играют центральную роль во многих областях бизнеса, создавая необходимость в специалистах по Data Science, способных анализировать и интерпретировать эти данные. Благодаря доступности высококачественных курсов, таких как эти, любой, кто стремится к карьере в этой области, может получить необходимое образование и навыки, чтобы быть успешным. Но важно помнить, что курс сам по себе ничего не значит, если вы не применяете знания на практике. Поэтому важно выбирать курсы, которые позволяют на практике применять полученные знания.